Numere romane canonice
Formatează un întreg de la 1 la 3999 ca număr roman canonic cu majuscule.
def roman_numeral(n):
if type(n) is not int or not 1 <= n <= 3999:
raise ValueError("roman.range")
values = [(1000,"M"),(900,"CM"),(500,"D"),(400,"CD"),
(100,"C"),(90,"XC"),(50,"L"),(40,"XL"),
(10,"X"),(9,"IX"),(5,"V"),(4,"IV"),(1,"I")]
parts = []
for value, symbol in values:
count, n = divmod(n, value)
parts.append(symbol * count)
return "".join(parts)| Proiect | Verifică formele subtractive precum 4 și 900, respingând zero, numerele din afara intervalului și valorile neîntregi. |
|---|---|
| Verifică înainte de aplicare | Compară comportamentul real cu rezultatul așteptat. Dacă o verificare eșuează, cercetează cauza înainte de alte modificări. |
| Modele | Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat. |
def roman_numeral(n):
if type(n) is not int or not 1 <= n <= 3999:
raise ValueError("roman.range")
values = [(1000,"M"),(900,"CM"),(500,"D"),(400,"CD"),
(100,"C"),(90,"XC"),(50,"L"),(40,"XL"),
(10,"X"),(9,"IX"),(5,"V"),(4,"IV"),(1,"I")]
parts = []
for value, symbol in values:
count, n = divmod(n, value)
parts.append(symbol * count)
return "".join(parts)Oferă funcției de formatare un contract pe care apelanții se pot baza
NumeralHaven oferă un spațiu Windows de programare pentru discutarea detaliilor de implementare cu un model IA conectat. Formatarea este un punct util de pornire, deoarece o funcție mică poate exprima reguli vizibile ale produsului. Descrie intrarea acceptată și ieșirea exactă înainte să ceri modificări și include codul care prezintă rezultatul utilizatorului.
O funcție de formatare a numerelor romane este exemplul de proiect furnizat. Poți cere asistentului să-i revizuiască intervalul numeric acceptat și formele substractive, apoi să explice cum trebuie să trateze apelanții valorile respinse. Scopul este să-ți dezvolți propriul cod cu așteptări clare, fără să presupui că spațiul de lucru oferă un serviciu complet de conversie a numerelor.
După explicitarea contractului, inspectează dacă modificarea sugerată schimbă scrierea ieșirii, tipurile acceptate sau comportamentul la eșec. Execută cazuri de test în jurul limitelor intervalului și pentru forme substractive reprezentative, folosind instrumentele proiectului. Verifică și fluxul de afișare înconjurător, astfel încât o valoare invalidă să nu devină un gol inexplicabil sau o etichetă înșelătoare în interfață.
Pentru lucru asistat de model, conectează un endpoint compatibil cu OpenAI sau Anthropic și furnizează date de autentificare când sunt necesare. Un model IA nefiltrat este o opțiune dacă serviciul îl oferă. Capacitatea contextului, disponibilitatea instrumentelor și restricțiile răspunsurilor rămân specifice serverului și modelului selectat; revizuirea rămâne parte a fluxului de dezvoltare.
Înainte să modifici formatarea valorilor
De ce să includ apelantul funcției de formatare în cerere?
Apelantul decide cum ajunge la interfață o valoare respinsă sau un șir formatat. Include acel flux, astfel încât asistentul să poată explica efectul unei valori returnate sau al unei excepții modificate, nu doar conversia internă.
Ce exemple fac precisă o cerință de formatare?
Furnizează valori acceptate cu șirurile exacte așteptate, plus valori care trebuie respinse. Pentru numerele romane, include limitele intervalului și formele substractive. Aceste cazuri de test fac vizibile convențiile ieșirii înainte de propunerea oricărei implementări.
Ar trebui funcția de formatare să accepte tacit text numeric?
Numai dacă acel contract al aplicației cere conversia. Precizează explicit tipurile acceptate și revizuiește locul interpretării. O conversie comodă în formatare poate ascunde o eroare a apelantului sau schimba modul în care valorile invalide ajung la utilizator.
Poate un alt model schimba ieșirea cerută funcției de formatare?
Schimbarea modelului conectat nu ar trebui să schimbe cerințele tale declarate. Păstrează aceleași cazuri de test și reguli de acceptare când compari propunerile. Evaluează fiecare modificare după acele reguli, fără să tratezi convenția preferată de un model drept autoritate.
NumeralHaven · Actualizat 2026-10-25